公司名称：某技术公司
工作地点：苏州
工作职责：
（1）负责公司数据闭环体系（数据采集→回传→挖掘→标注→真值生产→训练数据交付→评测回收）的整体规划、架构设计与落地，驱动感知/定位/规划等算法的迭代效率与数据驱动能力提升；
（2）负责算法真值（Ground Truth）生产流程的体系建设，制定多传感器（激光雷达/相机/毫米波/IMU等）融合标注规范，建立自动化真值生成、人工校验与质量评估的质控闭环；
（3）负责自动化标注平台的搭建与持续优化，引入并落地基础模型/大模型（如SAM系列、开放词汇检测、视觉语言模型VLM等）驱动的大规模预标注与自动标注，持续提升自动化率与人效；
（4）结合SLAM/定位建图技术，推动建图、场景重建与真值生产的深度融合，支撑高精地图与仿真场景生产；
（5）跟踪前沿基础模型（大语言模型LLM、视觉语言模型VLM、世界模型、端到端模型等）进展，评估并快速引入到数据挖掘、自动标注与真值生产环节；
（6）搭建数据指标与数据资产管理体系，量化数据闭环各环节的规模、质量与产出，沉淀可复用的数据资产与工具链；
（7）负责数据闭环方向的技术规划与跨团队协作，沉淀技术标准与最佳实践，协同算法、平台、采集等团队高效推进项目落地。

任职要求：
（1）本科及以上学历，计算机科学、自动化、机器人、测绘、人工智能、电子信息等相关专业；
（2）3年以上自动驾驶/机器人/无人机/智能测绘等领域工作经验，具备作为技术骨干主导数据闭环、数据平台或标注平台相关建设的经验；
（3）精通算法真值生产流程，具备大规模多传感器数据标注与真值生产体系建设经验，熟悉真值质量评估与质控方法；
（4）精通自动化标注技术，熟悉基于预训练模型/大模型的自动标注方案（如SAM、开放词汇检测、VLM等），有自动标注平台从0到1落地经验者优先；
（5）具备扎实的SLAM/定位建图技术背景，熟悉激光SLAM、视觉SLAM、VIO、后端优化、回环检测等；有自动驾驶众包建图或高精地图生产经验为加分项；
（6）熟悉前沿基础模型（LLM/VLM/世界模型/端到端模型等）进展，能将其有效应用于数据闭环、自动标注与真值生产；
（7）精通Python/C++，熟悉深度学习框架（PyTorch）及大数据处理（Spark/Flink、向量检索等）相关技术；
（8）具备优秀的系统架构能力、跨团队协作与沟通能力，以及较强的学习能力与技术攻关能力。