岗位职责
1、配合公司数字化团队，负责工厂AI场景落地与迭代优化，包括视觉质检、设备故障预测、工艺参数优化、生产数据智能分析等智能制造AI应用场景。
2、负责组织各部门进行数据集整理、数据清洗、样本标注、数据增强，搭建标准化产线AI数据集，以支撑模型训练与迭代。
3、基于现有AI平台/工具完成模型微调、推理测试、效果优化，配合现场完成产线调试、参数适配、问题复盘，提升AI识别准确率与稳定性。
4、跟进AI行业新技术、工业落地新方案，结合公司生产痛点挖掘可落地AI应用场景，输出技术方案与落地评估。
5、负责AI项目文档、迭代记录、运维手册的整理归档，沉淀公司内部AI数字化技术资产。
6、配合外部技术服务商完成重点AI项目落地，学习工业AI现场实施经验，逐步独立承接简单AI应用场景。

任职要求
1、本科及以上学历，人工智能、自动化、智能制造、机械电子、计算机、软件工程等相关专业，优秀26届毕业生亦可，无硬性工作经验要求。
2、掌握Python基础编程，熟悉深度学习、机器学习基本原理，了解图像识别、时序数据分析、模型训练基本流程。
3、了解Pytorch/TensorFlow任一框架，熟悉OpenCV、数据处理、模型微调、推理部署基础优先；有机器视觉、缺陷检测、设备预测相关毕设、实习项目经验者优先。
4、具备基本的数据思维，能够对生产数据、图像数据进行整理、分析和问题归纳。
5、愿意深入生产车间，接受现场调试、落地实操工作，能接受制造业技术迭代节奏，踏实稳定、愿意长期成长。
6、具备良好的沟通能力，可与生产、设备、数字化团队高效协同，具备较强问题排查能力和学习能力。
7、了解工业自动化、PLC、MES、工业相机/光源基础、OPC UA对接者优先。