岗位职责：

1. 教育背景 - 计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业优先考虑。 

2. 工作经验 - 有[1]年以上AI领域工作经验者优先，优秀应届毕业生若有相关项目经验也可考虑。 

技能要求 

1. AI开源技术研究与应用 - 热爱研究AI开源技术，对开源社区有深入的了解，如熟悉常见的开源项目、社区文化和协作模式。 - 能够熟练掌握并深入分析至少一种主流的AI开源框架（如TensorFlow、PyTorch等），了解其架构、算法原理及优化策略。 - 具备将AI开源技术实际应用到具体项目中的能力，包括但不限于数据处理、模型构建、训练和优化等环节。 - 有成功的开源项目贡献经验（如提交代码、解决问题、参与文档编写等）者优先。 

2. RAG、Agent与LLaMA 3知识 - 深入理解RAG（检索增强生成）技术，包括其原理、优势以及适用场景，能够构建和优化RAG系统。 - 熟悉Agent（智能体）概念和相关技术，了解Agent的架构设计、决策机制以及在不同任务中的应用方式。 - 对LLaMA 3有深入的了解，包括其模型结构、预训练方法、微调技术以及与其他模型相比的特点，能够进行基于LLaMA 3的模型部署与应用开发。 

3. 部署与转化能力 - 熟练掌握将AI模型部署到不同环境（如云平台、本地服务器、边缘设备等）的技术，熟悉相关的部署工具和框架（如Docker、Kubernetes等）。 - 能够针对实际业务需求，将AI技术成果转化为可落地的产品或服务，具备从原型到产品化的全流程经验者优先。 - 了解模型优化在实际部署中的重要性，掌握模型量化、剪枝等优化技术以提高模型在特定硬件上的运行效率。