岗位职责 

1. 负责大规模微调，包含但不限于参数更新的微调、优化器微调、数据增强的微调、正则微调等 

2. 研究并实现基于RAG的知识增强技术，提升模型在特定领域的知识理解和生成能力。 

3. 负责知识库的构建、维护和优化，包括知识抽取、知识融合、知识表示和知识检索等，支持模型的智能化应用。 

4. 与跨部门团队紧密合作，参与项目需求分析、技术选型、模型选型等关键环节，推动项目顺利进行 

5. 与产品团队紧密合作，将研发的技术成果应用于实际业务场景。 

6. 负责数据的收集、清洗、预处理及特征工程，确保数据质量，提升模型的训练效果。

任职要求 

1. 数学、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域硕士及以上学历，博士优先。 

2. 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉常见的机器学习算法（如CNN、RNN、Transformer等）及大模型架构。 

3. 深入掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备大模型训练和调优经验者优先。

4. 对LLM、RAG、知识图谱、自然语言处理等技术有深入理解和实践经验，熟悉大模型的预训练、微调（SFT）、RLHF等流程。

5. 熟悉知识图谱的构建与应用，掌握知识抽取、知识融合、知识表示等技术，熟悉Neo4j、AllegroGraph等图数据库的使用。