岗位职责 

1. 负责大型语言模型（LLM）和多模态大模型（MLLM）的研究与开发，包括模型预训练、理论创新、性能评估与优化； 

2. 大模型训练数据构建， 训练策略迭代和调优，推动大模型涌现能力的实现与提升； 

3. 参与大模型的对齐技术研究与优化，聚焦于解决模型在复杂指令遵循、推理、幻觉、工具使用等问题中的表现瓶颈，提升模型的实用性与可靠性； 

4. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向； 

5. 优化算法性能，提升系统在复杂场景下的鲁棒性与高效性； 

6. 跟进前沿技术（如多模态大模型、推理模型、CoT、diffusion和flow matching等），推动技术落地； 

7. 与软硬件团队协作，完成算法模块的工程化部署与测试。 

任职要求 ： 

1. 计算机科学、人工智能、机器人学、数学等相关专业硕士及以上学历； 

2.具有扎实的编程功底和 DL/ML 基础，熟悉LLM，MLLM大模型等训练和推理； 

3. 精通至少一种主流深度学习框（PyTorch/TensorFlow），熟练使用C++/Python编程； 

4. 具有自然语言处理、计算机视觉、 模型压缩和推理优化等领域的实际项目经验； 

5. 较强的论文复现能力或算法创新能力，能快速实现并优化前沿技术方案； 

6. 良好的团队协作与沟通能力，对技术落地有强烈热情。