岗位职责 

1、主导研发工业大模型算法，包括但不限于工业Agent, 多模态，机理约束，基座时序大模型等方向，以支撑工业智能控制、异常检测、工艺预警、模拟优化等场景。 

2、优化分布式训练框架，实现TB级工业时序数据的高效处理 

3、构建面向工业场景的时序特征工程标准化方案 

4、挖掘工业大模型在工业领域的应用方向及场景，现场落地验证，打造系统工业解决方案等，满足工业应用需求。 

职位要求： 

1、硕士研究生及以上学历，博士优先，化工、自动化、数学、计算机、人工智能等相关专业； 

2、对工业场景有一定的了解者优先 

3、主导过时序模型在制造/能源/交通等领域的落地项目 

4、具有较好的资源整合、抗压、沟通协调能力优先； 

5、顶级会议（NeurIPS/ICML/KDD）时序方向论文发表者优先