工作职责

1.建立并优化数据处理流程，为模型开发准备所需数据。

2.将多模态大型模型的开发环境构建为 Docker 容器和/或 Python 虚拟环境，并安装所需的系统及 Python 软件包

3.调整多模态大型模型的架构、损失函数及训练策略，以满足目标应用对模型的需求。

4.训练或微调多模态大型模型，监控训练过程，并根据关键性能指标调整训练超参数。

5.利用现成的模型评估工具对模型性能进行评测，分析评估结果，并确定后续改进方案。

6.对模型进行剪枝和量化，在保证模型准确率的前提下降低内存占用并提升模型吞吐量。

7.使用主流模型部署工具在生产环境中部署模型。

岗位要求

1.拥有硕士学位及2年以上相关工作经验，或具有博士学位。

2.熟悉 Transformers、PyTorch、Python、Bash、Docker 及 Git 等工具。

3.具备开发大型语言模型及多模态大型语言模型（例如视觉语言模型）的实战经验。

4.熟悉视觉语言模型、大规模推理模型、强化学习及 AI 智能体的最新进展。

5.精通提示工程，擅长设计针对大型语言模型及多模态大型模型的提示。

6.具备优秀的问题解决能力及沟通能力。