岗位职责：
1、负责建立申请评分卡，行为评分卡，催收评分卡和反欺诈评分，综合量化产品的风险状况；

2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进活动质量；

3、负责日常经营数据的数据统计与分析，开展主题分析项目，定期提交分析报告；

4、通过业绩数据、客户数据对日常业务经营进行监控，对经营中存在的问题进行深入分析和研究，并提出可信性解决建议。

任职要求：
1、统计、数学、计算机等本科以上学历，五年以上数据分析、挖掘、整合和建模经验；

2、熟练使用SQL、SAS等数据库和统计分析软件进行模型开发，熟练掌握常用的分析挖掘和机器学习方法，至少对一种方法有深刻认识与理解，包括但不限于回归分析、决策树、时间序列、文本挖掘；

3、对传统建模方法及大数据算法（深度学习、随机森林等）有较强的理论及实践经验；

4、成熟的互金平台或个人信贷产品建模经验，熟悉互金产品特性。