HR和猎头之间的合作遇到的问题，证明了传统的HR-猎头合作方式亟待革新。在数字化时代，企业和猎头之间的壁垒将被打破，企业用人需求将与海量猎头人才网络连接，企业和猎头之间将建立关于人才描述的一套标准化语言。

01 辐射海量猎头资源，搭建猎企人才网络

进入互联网时代，企业HR的思维也要更加互联网化。单个猎头公司的资源总是有限的，不如将公司的用人需求放到更广阔的人才市场，辐射更多的猎头人才资源。

要达到这个目标，企业需要的是一个连接海量猎头资源的平台。当企业发布用人需求时，会自动连接猎头现有的人才资源，通过算法进行匹配筛选，将匹配度高的人才优先定向推荐给HR，方便HR在海量简历和猎头供应商中进行筛选，确认进一步合作。

通过平台的建立，对于HR来说，一方面人才获取的池子更大了，另一方面筛选效率提高了。

02 建立统一话语体系，保证双方信息对称

HR和猎头之间要建立统一的标准化的人才描述语言体系。传统的JD(Job Description，岗位描述)并不能完整表达企业对人才的要求，一般只是对于过往经历、教育背景等硬性条件的要求，而对于素质、性格、动机、价值观等往往一笔带过，但是这些往往是更重要的人才衡量标准。

画像是一个更好的选择。岗位画像会抽取企业对工作经历、技能、教育背景等硬性条件的要求，并基于企业战略文化、行业数据常模和专家建议，深度挖掘对人才素质、成长潜力、领导力、价值观等冰山下要素的要求。相应地，人才描述最终也将以画像形式呈现。

以画像作为统一的衡量标准，不仅将进一步完善对岗位和人才的全面描述，还将建立HR和猎头之间的统一话语体系，从此杜绝信息偏差。

03 智能人岗匹配，精准定向推荐人才

由于我们已经将岗位要求和人才描述通过数据的解构和重构，填入新的统一的话语体系——画像中，接下来要做的就是筛选和匹配。

这部分工作可以交给AI来做。

猎头提供的简历通过初筛之后，将进入HR的招聘系统中，HR此时可通过面试机器人发起第一轮初面。面试BOT会根据岗位画像自动生成有针对性的面试内容，重点对候选人的素质、性格、价值观等冰山下信息进行有目的性的提问和收集，并处理信息。

以上方式能够有效达成HR-猎头合作模式的数字化重塑，建立更加广泛的猎头人才资源连接和更加精准高效的人才筛选方式，帮助企业HR的高端人才招聘更快、更准、更省。